核心能力
01｜統一運營數據，讓 AI 看懂跨域業務
連接 BSS、OSS、網管、客服、工單、經營分析及相關業務系統，將客戶、產品、服務、資源和事件等數據統一關聯，為經營和網絡運營建立一致的業務視圖。
02｜統一經營口徑，讓問數結果可信可追溯
將指標、對象、區域、時間和業務口徑統一組織，使智能問數不僅返回結果，還能夠說明數據來源、統計口徑和變化原因，為經營分析和管理決策提供可信依據。
03｜構建運營本體，讓 AI 理解客戶與網絡
圍繞客戶、產品、服務、資源、事件、工單和組織建立業務關係，使系統能夠理解“客戶使用什麼服務、服務依賴哪些資源、發生什麼事件、影響哪些業務”。
04｜關聯故障與影響，讓問題處理更高效
將網絡告警、資源拓撲、配置變化、服務狀態、客戶投訴和歷史工單進行關聯，從單個設備告警進一步分析業務影響、可能原因和處置優先級。
05｜打造運營智能體，讓 AI 進入真實流程
面向經營分析、故障診斷、投訴協同、裝維服務、SLA保障等場景構建專業智能體，在權限和審批機制下完成查詢、分析、建議、派單和協同。
06｜沉澱運營能力，讓場景持續複製
將已經形成的運營本體、規則、Skill、Workflow 和智能體持續複用，從一個本地網或一個業務場景逐步擴展到更多區域、專業域和運營場景。
常見問題
數字運營智能化主要覆蓋哪些運營商業務？
- 面向經營分析、故障診斷、投訴協同、裝維服務和 SLA 保障等場景，把客戶、服務、網絡資源和工單關聯起來，支撐跨域協同。
智能問數如何保證口徑可信？
- 方案把指標、對象、區域、時間和業務口徑統一組織，使問數結果能夠說明數據來源、統計口徑和變化原因，便於管理和專業人員複核。
能否從單個本地網逐步擴展？
- 可以。已經形成的運營本體、規則、Skill、Workflow 和智能體可以複用，從一個本地網或一個業務場景逐步擴展到更多區域和專業域。